RNA Analytics 通过全面的人工智能项目加速保险精算行业的 "数字孪生 "转型

作者：人工智能项目负责人 Justin Hwang 和首席技术官 Graham Howarth

全球领先的精算和风险管理解决方案提供商RNA Analytics 正式启动了一个大型项目，旨在通过人工智能革新精算建模，巩固其在保险业数字化转型前沿的地位。该计划旨在通过将人工智能驱动的解决方案与公司的核心 R3S 软件平台相结合，大幅改善精算建模的劳动密集型环节。

通过该项目，RNA Analytics 计划将传统上由精算师处理的重复性建模和数据准备任务自动化，使他们能够更加专注于分析和战略决策。这一长期愿景被称为 "数字孪生转型"，从针对产品开发职能的 "速赢 "阶段开始，逐步扩展到精算工作的所有领域。

人工智能项目围绕三个核心功能展开：首先，当基础文件（如假设）发生变化，进而影响到保费和储备金等精算产出时，用户可以将修订后的基础文件上传到 R3S AI 引擎。然后，系统将自动创建或更新相应的 "产品信息表"。

同时，人工智能引擎在R3S Modeler的现金流建模工具内工作，自动生成保费和准备金计算模型以及未来现金流。最终形成盈利能力分析和现值与价值（P&V）表。

[图 1] 在产品修订任务中使用 R3S 人工智能解决方案的工作流程示例

第二个核心组件是 R3S 建模支持系统，由 RNA 专有的精算语言人工智能模型 Acty LLM 提供支持。该系统最初以聊天机器人的形式推出，允许 R3S 用户搜索帮助、询问有关精算理论和实践的问题以及查询相关法规。随着时间的推移，它有望发展成为一个成熟的建模人工智能代理，能够生成、自动填写和验证代码。最终，RNA 的目标是实现全自动精算建模功能，以满足《国际财务报告准则第 17 号》和《偿付能力 II》（K-ICS）等监管要求。

第三个支柱是定义产品开发团队核心任务的本体[1]，以最大限度地提高人工智能的适用性。在本体论的基础上，RNA 计划将整个保险产品开发流程转化为数字孪生，通过大量模拟来实现战略决策。

人工智能驱动的代理工作流程也在分阶段开发中。基于知识的问答代理、用户支持代理和代码生成/验证代理计划在年内完成。此外，RNA 还计划在未来阶段引入自动报告生成代理。

[图 2] R3S 人工智能解决方案的代理工作流程架构

为此，RNA Analytics 建立了专用数据集，并开发了自己专有的精算学 LLM。公司还在加快提供云服务和内部部署服务选项的步伐。

副首席执行官兼人工智能项目负责人 Justin Hwang 在谈到通过该计划开发的人工智能产品时表示："虽然最初的版本将侧重于核心精算任务的自动化，但与许多其他人工智能产品一样，随着用户反馈的不断积累，LLM 的学习曲线将迅速加快，最终发展成为一个极其智能的人工智能代理。

同时，常务董事兼首席技术官格雷厄姆-霍华德（Graham Howard）强调说："该人工智能项目旨在提高精算建模流程的生产率和准确性，为精算专业人员提供真正实用的支持。最终，我们的长期战略是实现一个完整的精算数字孪生系统，可以模拟复杂的工作流程，并利用保险公司拥有的大量数据资源。"

[1]本体：在特定领域内正式定义的概念、属性、关系和规则系统。