为保险行业提供领先市场的软件和咨询服务。
使客户能够做出风险情报的决策，并构建成功的战略，以实现其独特的业务目标。
軟件方面
R³S 软件套件是财务、风险和精算分析的软件解决方案。
咨询和培训
简化精算、法规和基于风险的要求的复杂性。
应对全球监管变革
实施 IFRS 17《第17号国际财务报告准则》，不只增加作业面挑战，亦因此提供企业价值提升的机会
RNA ANALYTICS
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新讯博客
作者：金智贤RNA Analytics全球销售总监
企业视角定价
在前两篇文章中，我们介绍了在为保险产品定价时，需要采用能够体现股东视角的可分配利润指标（而非仅依赖CSM指标），并介绍了“嵌套情景”建模方法，该方法可在当前的IFRS 17/K-ICS框架下对可分配利润进行恰当的预测。
作者：金智贤RNA Analytics全球销售总监
在上一篇文章中，我们探讨了在为保险产品定价时仅考察CSM指标所存在的问题，以及制定基于股东利润视角的定价指标的必要性。我们指出，传统VNB的概念作为评估可分配利润（即股东利润）的一种方式确实很有用，但不能直接照搬，必须加以改进，以适应当前监管框架的要求。
《PowerKorea》杂志专题报道
精算学已有200年的历史；如今，它终于迎来了由人工智能驱动的现代化革命。
保险业一直是一个极其依赖数据的行业，要求企业对从利率到长期负债等数十年的复杂变量进行建模。但随着《国际财务报告准则第17号》（IFRS 17）等全球标准的出台以及风险监管规定的不断演变，传统系统正难以跟上这种复杂性的发展步伐。
作者：金智贤RNA Analytics全球销售总监
2023年，《国际财务报告准则第17号》（IFRS 17）正式全面实施。会计制度的变更不可避免地影响了企业的决策。随着《国际财务报告准则第17号》的采用，保险公司开始重视客户生命周期价值（CSM）这一指标，这也影响了定价策略——保险公司将新业务客户生命周期价值（CSM）利润率作为定价决策的依据。
作者：Sunil YoonRNA Analytics首席精算顾问
随着数据科学领域的持续快速发展，许多公司对利用机器学习或深度学习进行建模表现出日益浓厚的兴趣，并将这些技术应用于实际业务运营中。
一段时间以来，遵守国际财务报告准则第17号似乎是地平线上一个遥远的（而且是移动的！）目标，但现在会计准则已经来到我们身边，许多保险公司实施新规则和模式的工作已经取得了成果，使我们有机会对项目进行端到端的剖析，并分享最佳实践。
转向VM-22模型标志着美国年金准备金计提方式数十年来最重大的变革。新推出的原则性准备金计提（PBR）框架摒弃了原先教条式的CARVM公式化方法，要求保险公司对复杂的随机未来状态进行建模。
你知道吗？你可以将你的网页报表直接集成到R3S Modeler 中。
自 4.1R3S Modeler 为人知但能为精算和风险团队带来巨大附加值的功能：在模型执行后，结果工作区中会出现“报告”选项卡。
你知道吗？R3S Modeler .0 现已发布。
我们用于精算模型设计的R3S Modeler 的新版本现已发布，其中包含多项重大改进，旨在提供一个更强大、更灵活的平台，以满足精算和技术团队当前的需求。
随着ChatGPT等生成式人工智能的迅猛崛起，人工智能代理已成为最引人瞩目的技术趋势之一。不同于传统编程工具，人工智能代理能够理解自然语言、与用户对话、解读意图并自主执行任务。凭借这些能力，科技巨头正部署人工智能代理以提升运营效率并推动组织重构，这一浪潮正席卷各行各业。
作者：RNA Analytics美国高级战略顾问 James Beck
美国保险业正在经历一场深刻的变革。年金估值手册》（VM）-22 等新法规，以及《保险资本标准》（ICS）所体现的全球标准化推动力，都要求保险公司达到前所未有的复杂程度。
在保险行业，包括精算师在内的专业人员处理原始数据，得出各种分析结果，为关键业务决策提供依据。因此，许多机构都在积极研究如何通过机器学习（ML）和深度学习（DL）等人工智能技术来增强定价模型。然而，在实践中，耗时最多的阶段往往不是高级建模本身，而是数据预处理。
