作者:曼努埃尔·蒙特斯,RNA Analytics高级精算顾问
您知道吗?借助R3S Modeler 中的分析器功能,您可以精确识别在模型执行过程中哪些组件和变量消耗了最多时间。
作者:TakRNA Analytics大中华区经理
在不断演变的保险监管环境中,“自主风险与偿付能力评估”(ORSA)已从单纯的合规性工作,转变为风险管理战略决策的关键支柱。
转向VM-22模型标志着美国年金准备金计提方式数十年来最重大的变革。新推出的原则性准备金计提(PBR)框架摒弃了原先教条式的CARVM公式化方法,要求保险公司对复杂的随机未来状态进行建模。
随着ChatGPT等生成式人工智能的迅猛崛起,人工智能代理已成为最引人瞩目的技术趋势之一。不同于传统编程工具,人工智能代理能够理解自然语言、与用户对话、解读意图并自主执行任务。凭借这些能力,科技巨头正部署人工智能代理以提升运营效率并推动组织重构,这一浪潮正席卷各行各业。
由精算产品总监 John Bowers 撰写、RNA Analytics
过去一年对保险精算专业人士而言可谓精彩纷呈。全球精算师在2025年投入大量精力应对复杂多变的监管框架,将人工智能与机器学习融入传统工作,发展气候风险专业能力,并努力弥合技术性精算技能与战略性商业咨询能力需求之间的差距。
作者:RNA Analytics美国高级战略顾问 James Beck
美国保险业正在经历一场深刻的变革。年金估值手册》(VM)-22 等新法规,以及《保险资本标准》(ICS)所体现的全球标准化推动力,都要求保险公司达到前所未有的复杂程度。
在保险行业,包括精算师在内的专业人员处理原始数据,得出各种分析结果,为关键业务决策提供依据。因此,许多机构都在积极研究如何通过机器学习(ML)和深度学习(DL)等人工智能技术来增强定价模型。然而,在实践中,耗时最多的阶段往往不是高级建模本身,而是数据预处理。
人工智能为美国保险公司提供了大量新机遇,推动了风险评估、客户参与和运营效率方面的变革。尽管最近努力将人工智能监管纳入联邦管辖范围,但监管环境仍然是分散的,主要由各州主导。
RNA Analytics 在亚洲实施《国际财务报告准则第 17 号》和欧洲实施《偿付能力 II》方面拥有丰富的经验,积累了一流的专业知识,可随时提供为美国市场量身定制的 LDTI 工具。
由精算产品总监 John Bowers 撰写、RNA Analytics
长期以来,保险公司一直在努力应对资产负债不匹配风险,但如今重塑这一挑战的最重要催化剂是利率波动。虽然监管、市场不稳定性和投资复杂性都造成了资产负债管理负担的不断增加,但利率变动现在已成为保险公司资产负债表风险的核心。
我们很高兴推出R3S RiskPlatform,它是 RNA 最佳R3S Software Suite的一部分,旨在彻底改变保险公司处理法定报告、风险管理和业务规划的方式,只需按一下按钮即可实现全自动。
我们很高兴地宣布,NH NongHyup Insurance 已选择RNA Analytics 作为其首选合作伙伴,以实施一个价值超过 200 万美元的重大项目,其中包括RNA Analytics 平台的许可证。这一重要胜利标志着我们在韩国的第 10 个客户使用了 R3S,巩固了我们在韩国市场的持续增长和值得信赖的地位。
作者:人工智能项目负责人 Justin Hwang、人工智能团队负责人 Donghwan Lee 和人工智能专家 Scarlett Bae
LLMs:现代社会中最先进的人工智能模型
领先的精算和风险管理解决方案提供商RNA Analytics 正式启动了一个大型项目,通过人工智能彻底改变精算建模,巩固其在保险业数字化转型前沿的地位。
国际财务报告准则第 17 号》的实施给韩国保险公司带来了重大挑战,尤其是在资产和负债管理方面。随着市场波动和利率变化导致负债波动加剧,保险公司必须调整资产负债管理(ALM)战略,以保持财务稳定。
四月是 "金融知识普及月",这一一年一度的活动始于 2000 年的美国,并于 2010 年由总统公告正式认可。虽然金融知识普及月起源于美国,但却具有全球意义,而保险在其中发挥着至关重要的作用。